AFUP Forum PHP 2018 Baromètre Planète PHP

La parole est aux speakers : Frédéric Bouchery

Jusqu’au Forum PHP 2018, retrouvez nos interviews de speakers pour mieux comprendre leur parcours et le sujet qu’ils aborderont lors de leur conférence !

La conférence

Pour vraiment comprendre le Machine Learning quand on y connaît rien !

Et si on oubliait toute la littérature existante sur le Machine Learning, les grands principes, les formules mathématiques avec des symboles étranges ! Nous vous proposons de vous initier à cette science en partant de cas très concrets, simples et compréhensible pour tous. Classification, régression, supports de vecteur, TF-IDF, réseaux de neurones, etc., tous ces termes ne devraient plus avoir de secret pour vous ensuite.

Grace Hopper
26/10/2018
11:25-12:05

Le speaker

Frédéric Bouchery
Frédéric Bouchery
Team Leader et architecte pour le groupe Figaro-CCMBenchmark, évangéliste PHP qu'il pratique depuis 1999, troll et plongeur subaquatique. Papa des apéroPHP et de 3 enfants. Développeur depuis 1983 en basic, assembleur, C, C++, Pascal, Delphi, Java, ASP, Javascript, PHP, et certainement d'autres. Techno-curieux, sciences addict, coach TEDx junior, adepte de la licorne rose invisible et brasseur amateur. En résumé : tellement de choses à raconter, qu'il ne faut pas lui donner la parole, il risque de ne pas vous la rendre !

Le machine learning est un sujet tendance. Comment vois-tu l’avenir du machine learning ?

En fait, le grand public entend surtout parler d’Intelligence Artificielle, alors que nous autres informaticiens parlons surtout de Machine Learning. Pourtant, ces deux terminologies ne sont pas des synonymes. Le Machine Learning est une branche de l’Intelligence Artificielle, et il est bien plus proche de nos besoins actuels que la création d’une entité qui penserait par elle même et rechercherait une certaine Sarah Connor.

Le Machine Learning n’est pas un « buzz word », ou une technologie à la mode comme l’a été la télévision 3D! Ce n’est d’ailleurs pas une technologie, mais une science très ancienne qui fait beaucoup parler d’elle car nos capacités informatiques permettent de faire des choses qui étaient jusqu’alors impossibles.

C’est d’ailleurs amusant de constater que depuis que l’on peut faire ces choses très gourmandes en calcul, comme analyser des images ou des vidéos pour identifier des comportements, trouver des personnes, des objets, etc, que les gens s’intéressent au machine learning et mettent en action des algorithmes simples qu’ils auraient pu réaliser depuis de nombreuses années. Du coup, on découvre énormément d’applications au machine learning, et ceux qui n’en feront pas dans un avenir très proche, seront vite limités dans leur capacité d’innovation et dans l’évolution de leur business. Le train est en marche et il est encore temps de monter dedans avant qu’il n’aille trop vite.

Est-ce qu’il faut relire ses cours de mathématiques de terminale autour des vecteurs et autres équations différentielles pour venir à ta conférence ?

Justement non, j’ai conçu cette conférence pour qu’elle soit le plus accessible possible, sans aucune connaissance. J’ai terminé mes études il y a 23 ans, et je pense avoir tout oublié de mes cours de mathématiques. Alors, quand je me suis intéressé au machine learning, je suis parti de zéro, naïvement. J’ai imaginé des solutions, des algorithmes tout en PHP, puis j’ai comparé avec ce qui se faisait dans le domaine pour mieux le comprendre. Oui, j’ai réinventé la roue pour la redécouvrir. Du coup, ma vision du machine learning n’est pas tout à fait celle que l’on peut lire dans les nombreux articles universitaires imbitables. Et pour avoir déjà testé mon approche pédagogique avec plusieurs personnes, il semble que mes explications offrent un éclairage intéressant sur le sujet. D’ailleurs, le but principal de ma conférence, c’est de permettre aux auditeurs de comprendre les bases du machine learning pour qu’ils puissent imaginer le potentiel de cette technique afin de trouver plein d’usages. Je souhaite libérer l’imagination des développeurs…

Tu pratiques le PHP depuis 1999, ca fait presque 20 ans ! Quelles sont les grosses différences du PHP de nos jours par rapport à celui d’il y a 20 ans ?

Si on met PHP 2 de coté, je trouve que PHP n’a pas drastiquement évolué (en dehors de la performance). Ce qui a le plus évolué depuis 20 ans, c’est la façon de l’utiliser. À l’époque de PHP 3 jusqu’au début de PHP 5, on codait beaucoup en procédural. On utilisait des classes pour des petites abstractions, mais ce n’était clairement pas du niveau d’aujourd’hui. Ce qui a changé vraiment, c’est composer, les PSR et les frameworks de seconde génération (Zend Framework 2, Symfony 2, Laravel, etc.) qui gèrent mieux les pratiques d’inversion de contrôle, etc. C’est amusant d’entendre des gens dire que PHP se « java-ise » (strict type par exemple), alors qu’en fait, ce n’est pas le langage qui se java-ise, mais plutôt les développeurs eux-mêmes. J’ai parfois l’impression qu’en PHP on découvre des principes qui existent depuis longtemps dans d’autres technologies. C’est pour cela que j’invite les développeurs et développeuses à pratiquer d’autres langages pour qu’ils améliorent leur pratique de PHP. Par contre, s’ils pouvaient éviter d’importer des « problem-factory » ça me ferait plaisir !

La conférence

Pour vraiment comprendre le Machine Learning quand on y connaît rien !

Et si on oubliait toute la littérature existante sur le Machine Learning, les grands principes, les formules mathématiques avec des symboles étranges ! Nous vous proposons de vous initier à cette science en partant de cas très concrets, simples et compréhensible pour tous. Classification, régression, supports de vecteur, TF-IDF, réseaux de neurones, etc., tous ces termes ne devraient plus avoir de secret pour vous ensuite.

Grace Hopper
26/10/2018
11:25-12:05

Le speaker

Frédéric Bouchery
Frédéric Bouchery
Team Leader et architecte pour le groupe Figaro-CCMBenchmark, évangéliste PHP qu'il pratique depuis 1999, troll et plongeur subaquatique. Papa des apéroPHP et de 3 enfants. Développeur depuis 1983 en basic, assembleur, C, C++, Pascal, Delphi, Java, ASP, Javascript, PHP, et certainement d'autres. Techno-curieux, sciences addict, coach TEDx junior, adepte de la licorne rose invisible et brasseur amateur. En résumé : tellement de choses à raconter, qu'il ne faut pas lui donner la parole, il risque de ne pas vous la rendre !

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